根据我的经验

rakibhasanbd472

让我们先来思考一下。谷歌将 Google+ 作为“身份平台”，这基本上是数据收集和人员建模的前端。他们有谷歌消费者调查，因此营销人员可以对受众进行调查，我想在某个时候，您将能够根据亲和力细分提出问题。现在，您有了 Google Analytics，可以根据这些亲和力细分显示网站操作。 谷歌刚刚开始通过端到端人员建模来颠覆整个市场研究行业。如果这还不能让您至少相信细分的力量，那就没有什么能让您相信了。这是前所未有的。

返回目录



好了，背景介绍就到此为止；让我们开始构建角色。开发角 斯洛文尼亚电话数据 色的方法有很多，我将讨论其中几种，但您应该根据可用的数据和资源选择方法。同样，我们将收集数据、对其进行细分并讲述该细分的故事。首先，我将概述不同的流程，然后我们将利用来自抓取帖子、 Twtrland、Followerwonk和社区问答论坛的数据，逐步介绍如何为 Moz 创建角色。

多种方法相结合可以产生最佳角色。否则，您最终会过于依赖自己的假设。此外，我通常使用 Googlebot 构建四个角色，AJ Kohn 恰当地将其命名为盲人五岁儿童，作为第五个角色，但您可以根据需要构建任意数量的角色。

分层数据


如果你在过去一年左右见过我演讲，你可能已经看过这张图片。当我在之前的机构工作时，我的市场研究主管 Norris Rowley 和我开发了一种方法，我们将来自 Nielsen Prizm 和 Experian Simmons 的数据分层，以大规模收集细分市场的数据。