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机械的仿作而是在学习大量先作的时候他学会

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發表於 2024-4-25 16:57:39 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
她身穿黑色皮夹克红色长裙黑色靴子背着一个黑色钱包。她戴着墨镜涂着红色口红。她自信而随意地走路。街道潮湿而反光营造出五颜六色的灯光的镜面效果。许多行人四处走动。 首先在文生视频领域比较成熟的模型思路有循环网络 RNN 、生成对抗网络 N 和扩散模型iffuin el 而本次enI 推出的 r 则是一种扩散模型。 端产品经理的能力模型与学习提升 端产品经理面临的第一大挑战是如何正确的分析诊断业务问题。 这也是最难的部分产品设计知识对这部分工作基本没有帮助如果想做好业务分析诊断必须具备扎实  查看详情虽然 N模型之前一直很火但图像和视频生成相关的领域现在处于被扩散模型统治的阶段。 因为扩散模型是有非常卓越的优越性的相较于 N扩散模型的生成多样性和训练稳定性都要更好。


而最重要的是扩散模型在图片和视频生成上有更高的天花板因为 N 模型从原理上来看本 WhatsApp 号码列表 质上是机器对人的模仿而扩散模型则更像是机器学会了 “ 成为一个人 。这么说或许有些抽象我们换一个不严谨但通俗好理解的例子 N 模型像是一个勤奋的画家但不太受控制因为画家 生成器 一边不停 对着先作 训练源 画画然后另一边老师 判别器 也不停打分。就在大战无数个回合之后画家和老师疯狂升级进步最后直到画家画出逼真的画但整个过程不太好控制经常练着练着就走火入魔输出一些谁也看不懂的玩意儿。同时他的提升过程本质上是对先作的不断模仿所以他还缺乏创造力导致天花板也潜在会比较低。而扩散模型则是一个勤奋且聪明的画家他并不是了图像内涵与图像之间的关系他大概知道了图像上的 “ 美  应该是什么样图像的某种 “ 风格  应该是什么样他更像是在思考他是比 N 更有前途的画家。






也就是说enI 选择扩散模型这个范式来创造文生视频模型在当下属于开了个好头选择了一个有潜力的画家来培养。那么另一个疑问就出现了由于大家都知道扩散模型的优越性除了 enI 以外同样在做扩散模型的还有很多友商为什么 enI 的看起来更惊艳因为 enI 有这样一个思维我曾经在大语言模型上获得了非常好的效果、获得了如此巨大的成功那我有没有可能参考这个经验获得一次新的成功呢答案是可以。 enI 认为之前在大语言模型上的成功得益于 en 可以翻译成令牌、标记、词元都可翻译为词元会更好理解一些en 可以优雅的把代码、数学以及各种不同的自然语言进行统一进而方便规模巨大的训练。于是他们创造了对应 en 的 “he  概念 块如果 en 翻译为词元理解的话he 或许可以被我们翻译为 “ 图块用于训练 r 这个视频模型。
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